Linguagem Python e Análise de Dados

Python 3

A Linguagem Python teve um um aumento de popularidade devido ao seu uso em análise de dados, e atualmente é a sua principal aplicação. Entre outros usos estão o desenvolvimento web, machine learning e computação gráfica.

Para análise de dados as principais bibliotecas utilizadas são Pandas, NumPy (cálculos em Arrays), Matplotlib (gráficos) e Scipy. A saber a extração e organização dos dados podem ser obtidos por vários métodos, extrair, organizar, tratamento e visualização, entre outros.

Inegavelmente as bibliotecas disponíveis tem um papel importante. Com a NumPy é possível realizar cálculos numéricos multidimensionais e comuns, seja adição, transposição, estatísticas, cálculos com arrays e matrizes. Na manipulação de imagens elas são representada como arrays multidimensionais pela biblioteca.

Dessa forma a versão da Linguagem Python 3 (e mais recente) é a mais usada pelos programadores.  

É importante ressaltar que a Linguagem Python é umas das mais fáceis de aprender. Com a chamada “curva de aprendizado” pequena. Assim mesmo quem não possui muito conhecimento sobre o tema pode aproveitar as funcionalidades dessa tecnologia.

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